机型配置价格
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NVIDIA A100 SXM4/80GB
单精19.5TFLOPS/半精312Tensor TFLOPS
6.68/时
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应用场景
在大规模多核高性能计算场景中,GPU可大幅加速计算效率,使科研具有高出数量级的投入产出比,高性能程序GPU化趋势明显,GPU已 广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。
并行智算云GPU集群资源专为高性能计算场景而锻造。
在大规模多核高性能计算场景中,GPU可大幅加速计算效率,使科研具有高出数量级的投入产出比,高性能程序GPU化趋势明显,GPU已 广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。
并行智算云GPU集群资源专为高性能计算场景而锻造。1
在大规模多核高性能计算场景中,GPU可大幅加速计算效率,使科研具有高出数量级的投入产出比,高性能程序GPU化趋势明显,GPU已 广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。
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强劲算力
单机提供NVIDIA Tesla最新架构8卡GPU,显卡直通,性能强劲,支持多机对卡并行提升算力。 GPU卡型号丰富,满足训练和推理等多种场景需求。
灵活配置
自主选择GPU卡数、CPU核数、存储容量、网络带宽及操作系统类型等,可根据业务需求灵活构建。
开箱即用
预置TensorFlow、PyTorch、PyCharm、TensorBoard等框架环境,分钟级获得实例环境,即开即用。
灵活购买
支持按量付费、包月包年等灵活的购买方式,起步“0”门槛。
常用环境
TensorFlow、PyTorch、CaffeMXNetKerasAnaconda、PyCharm、Jupyter OpenCV、TensorBoardPython、CUDATensorRTNCCL等。
合作客户
新闻动态
2020.09.20
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